曲阜师大夏小娜教授连续发表3篇高质量论文

社会科学处、教育学院讯  今年以来,曲阜师大教育学院“教育信息科学与技术研究中心”主任夏小娜教授连续在SSCI一区期刊发表三篇高质量论文,且其中两篇发表在TOP期刊,涉及教育学、管理学、心理学三个学科,曲阜师大均为独立署名单位。研究成果有力助推了山东省一流学科建设“811”项目、曲阜师大教育学学科建设及交叉学科的研究。

“The construction of knowledge graphs based on associated STEM concepts in MOOCs and its guidance for sustainable learning behaviors”一文发表在教育学大类TOP期刊Education and Information Technologies。本文以海量MOOCs学习行为实例为研究对象,提出了基于STEM关联概念的知识图谱分析与预测模型,以期为可持续的高效学习行为构建和引导提供关键决策。整个研究可为MOOCs优化STEM的交叉关联学习过程提供技术支持和决策依据,具有很强的创新性和实践性。

“Multilayer knowledge graph construction and learning behavior routing guidance based on implicit relationships of MOOCs”一文发表在管理学大类TOP期刊Technological Forecasting & Social Change。本文分析MOOCs中知识图谱的应用场景、关键特征和需要论证的关键问题,构建了MOOCs多层知识图谱预测模型,实现了隐式关系驱动的学习行为路由引导策略。整个研究具有很强的理论价值和实践意义,为MOOCs个性化和适应性学习流程的构建和优化提供关键的技术支持和决策依据。

“Exploring the synergy of improved convolutional neural networks and attention mechanisms for potential STEM knowledge concept recommendation in MOOCs”一文发表在心理学大类一区期刊Revista de Psicodidáctica。本文关注MOOCs中的STEM学习行为,探讨深度学习路径,设计了一种新的方法来处理知识概念推荐的上下文特征和内容特征。整个研究为跟踪学习者可能的心理变化、改善学习行为趋势、提高STEM学习过程中的学习质量、全面改善和优化学习状态、为积极的学习兴趣构建有效的决策提供关键支持。

编辑:李文振 编审:黄江滔

发布:开云网页版,开云(中国)官方新闻中心